Una domanda rapida all'assistente AI è perfetta per verificare un articolo di legge o trovare una sentenza. Ma quando serve un'analisi completa — per un parere pro veritate, una memoria difensiva o uno studio di fattibilità — la funzione Deep Research di edit.legal offre qualcosa di radicalmente diverso: un processo di ricerca strutturato che produce un report organizzato con tutte le fonti pertinenti.
Cos'è la Deep Research
La Deep Research non è una semplice chat più lunga. È un processo automatizzato che replica il metodo di ricerca di un giurista esperto:
- Analisi della domanda: il sistema scompone il quesito in sotto-temi e identifica le aree di diritto coinvolte
- Ricerca normativa: individua tutte le norme pertinenti, inclusi rinvii e norme collegate
- Ricerca giurisprudenziale: seleziona le pronunce più rilevanti, privilegiando le più recenti e quelle di grado superiore
- Analisi dottrinale: recupera i contributi dottrinali che arricchiscono l'interpretazione
- Sintesi e organizzazione: produce un report strutturato con sezioni, citazioni e conclusioni
Il processo richiede da 30 secondi a 2 minuti, a seconda della complessità del tema. Durante l'elaborazione, il sistema mostra in tempo reale le fasi di ricerca completate, così da poter seguire l'avanzamento.
Come lanciare una Deep Research
Ci sono due modi per avviare una ricerca approfondita:
Dalla chat principale
Nella barra di input della chat, clicca sull'icona "Deep Research" (o usa il comando /deep). Inserisci la domanda o il tema da approfondire. A differenza della chat standard, qui puoi essere più discorsivo e fornire contesto dettagliato.
Dall'editor
Seleziona un passaggio del documento e scegli "Deep Research" dal menu contestuale dell'AI toolkit. Il sistema avvierà la ricerca utilizzando il testo selezionato come punto di partenza, arricchendolo con il contesto del documento circostante.
Per ottenere i migliori risultati dalla Deep Research, includi nella domanda: il contesto fattuale specifico, l'area di diritto di riferimento e il tipo di output desiderato (parere, analisi comparativa, stato dell'arte). Ad esempio: "Analisi della responsabilità precontrattuale nella fase di due diligence nelle operazioni M&A, con riferimento alla giurisprudenza italiana degli ultimi 5 anni."
Struttura del report generato
Il report di Deep Research segue una struttura professionale pensata per essere direttamente utilizzabile nel lavoro quotidiano:
Sommario esecutivo
Un paragrafo iniziale che sintetizza le conclusioni principali della ricerca. Utile per avere una visione d'insieme prima di approfondire i dettagli.
Quadro normativo
Elenco completo delle norme pertinenti con il testo degli articoli rilevanti. Le norme vengono presentate in ordine gerarchico (Costituzione, leggi, regolamenti) e con i rinvii incrociati.
Orientamento giurisprudenziale
Analisi ragionata della giurisprudenza, organizzata per sotto-temi. Le sentenze vengono presentate con:
- Estremi completi (organo, sezione, data, numero)
- Massima o principio di diritto estratto
- Nota di commento che spiega la rilevanza per il quesito
- Eventuali contrasti giurisprudenziali segnalati
Contributi dottrinali
I riferimenti dottrinali più autorevoli sul tema, con indicazione dell'orientamento interpretativo.
Conclusioni e raccomandazioni
Una sezione finale che sintetizza lo stato dell'arte e, dove possibile, indica l'orientamento prevalente. Il sistema segnala esplicitamente le aree di incertezza e i punti su cui la giurisprudenza non è uniforme.
Esempi di utilizzo
Ecco alcuni scenari concreti in cui la Deep Research accelera significativamente il lavoro:
Parere sulla validità di una clausola
Domanda: "La clausola di earn-out nel contratto di cessione di quote è valida secondo il diritto italiano? Quali sono i limiti e i rischi?"
Il report analizzerà gli artt. 1346, 1418 e 2473 c.c., la giurisprudenza sulla determinabilità del prezzo e i contributi dottrinali sulle clausole di aggiustamento prezzo.
Stato dell'arte su un tema in evoluzione
Domanda: "Qual è l'attuale stato della giurisprudenza sulla responsabilità dell'hosting provider attivo ai sensi del D.Lgs. 70/2003 e del Digital Services Act?"
Il sistema incrocerà normativa italiana, regolamento europeo e giurisprudenza CGUE per produrre un quadro aggiornato.
Analisi comparativa
Domanda: "Confronto tra la disciplina del patto di non concorrenza nel rapporto di lavoro subordinato (art. 2125 c.c.) e nell'agenzia commerciale (art. 1751-bis c.c.)."
Il report evidenzierà analogie, differenze e orientamenti giurisprudenziali specifici per ciascun istituto.
Utilizzare il report nell'editor
Il report generato dalla Deep Research non è un documento isolato. Può essere utilizzato direttamente nell'editor di edit.legal:
- Inserimento nel documento: seleziona le sezioni rilevanti del report e inseriscile direttamente nel documento su cui stai lavorando
- Citazioni automatiche: le fonti citate nel report mantengono i link alla banca dati, così da poter verificare e approfondire in qualsiasi momento
- Salvataggio nella knowledge base: il report può essere salvato come documento nella knowledge base personale, diventando una risorsa per ricerche future
- Esportazione: il report può essere esportato in formato Word o PDF per condividerlo con colleghi e clienti
Deep Research vs. chat standard
La differenza fondamentale è nella profondità e nella struttura. La chat standard è pensata per domande puntuali con risposte concise. La Deep Research è pensata per analisi che richiederebbero ore di ricerca manuale su banche dati tradizionali. Il costo in termini di risorse computazionali è maggiore, motivo per cui il numero di Deep Research disponibili dipende dal piano sottoscritto.
Il consiglio è utilizzare la chat per le verifiche rapide — "L'art. 2043 c.c. richiede il dolo?" — e la Deep Research quando serve un'analisi strutturata che diventerà la base per un atto, un parere o una decisione strategica.